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初始加工中心可用性需求體系擬定后，本研究運用兩輪專家咨詢法[81]進行了進一步修 正。12位分別來自企業與高校的有關專家對初始需求體系進行了嚴格評定，提出了修改意 見。在認真聽取專家及用戶意見的基礎上，本項研究對初始可用性需求體系進行了修改、 篩選和優化，并將修改結果再次反饋給以上專家，并根據專家建議進行了第二次修改，最 終得到修正后的加工中心可用性需求指標體系。
市場競爭性評價指的是從顧客的視角對競爭市場上本企業和競爭對手產品在對顧客 需求的滿足程度方面的評價。這一過程能夠掲示出市場上現有產品的優劣勢,并找出本企業 產品須改進完善的地方。在QFD分析中考慮市場競爭性評估對顧客需求重要度的影響，是 企業依據其實力和改進意愿對基本重要度的一種修正,這樣可得到更合理的顧客需求最終 重要度。本文中，由于市場競爭性評價矩陣由待評機床、國外同類機床和國內同類機床三 種機床在各項可用性需求指標上的評價值構成，由此需要首先構建市場競爭性評價矩陣， 這里涉及到市場競爭評價矩陣中可用性需求定量定性指標的計算�；谠摼仃嚕腱貦� 法進行考慮市場競爭性評價的用戶可用性需求重要度求取。
為了有效保證外購外協件的質量與可靠性，須在入廠檢驗過程中對其進行全面質量控 制。由故障現象分析可知刀庫電機是關鍵外購件，需加強對刀庫電機的檢驗工作，因此， 以下以電機為例，介紹外購外協件入廠驗收。
在可靠性方面采取保障技術的同時，還應從故障診斷出發，建立加工中心故障診斷技 術，以滿足用戶可用性需求。故障診斷就是在系統正處于運行狀態時，掌握系統的運行狀態，對故障位置進行定位和原因追溯，進而分析其可能發展方向以便采取必要對策。究其 作用主要有兩個，一是預防故障發生，二是及早發現出現故障的原因，以利于迅速采取修 復措施。因此迅速查找故障源就成為故障診斷的重要方面，而基于DEMATEL-ISM的故障 診斷方法能夠針對實驗數據得到相關故障，經過一些運算后進行分層重構，以便對故障源 的搜索范圍進行有效縮小，使得探尋真正產生故障部件的時間達到最短，從而實現故障診 斷精確定位。
基于PMAC的運動控制卡的運動控制系統是一個全數字的伺服系統，這樣的系統可以 滿足高精度和高速度的要求。閉環伺服系統由位置環和速度環組成[4°]。位置環包括位置控 制模塊、位置檢測和反饋裝置；速度環包括伺服電動機、伺服電機驅動裝置、速度測量和 反饋裝置[4()]。
精工機床可靠性早已引起國內外機床界人士的關注。上個世紀70年代蘇聯機床研究 的權威機構“金屬切削機床科學試驗研究院”（3HHMC)的一些國際著名的機床學者對機 床可靠性展開了深入研究，A.C.普羅尼柯夫教授在機床壽命方面作了突出貢獻，運用參數 故障模型和用蒙特卡羅法對機床做出了參數可靠性預測[5]。生產實踐表明，精工機床的故 障多表現為功能性故障，精度預報對急需解決的多發故障效果并不明顯。
航天和軍工等領域對產品質量需求的提高，促使可靠性理論和工程出現新發展。上個 世紀90年代，美國在武器裝備領域首先提出了“可信性（Dependability) ”的新理念。這種 理念要求軍工產品既要故障少，更要易于修復如初（維修性），其核心是要求產品經常處 于“戰備狀態”（即可用狀態），從而保證產品的性能穩定且可靠�？尚判詣t使產品可靠性 又產生了其他含義，以往只是對產品是否能可靠使用提出了要求，而后來則又對產品是否 可信、可用等提出了要求，這也是可靠性技術未來發展的一種趨勢所在。
為適應當前產品市場激烈競爭的需要，現代產品質量概念不斷擴展，從產品的出廠合 格擴展到產品的整個生命周期都要全面滿足顧客需求，從產品的可靠性擴展到產品的可用 性，可用性成為產品質量的核心標志和關鍵因素。傳統QFD中，顧客需求在顧客驅動的 產品開發過程中處于“源頭”地位，是企業進行產品開發的唯一基本出發點，是企業與市 場之間的橋梁。顧客需求能否精準確定直接反映了 QFD顧客驅動的方法論意義，它對產 品規劃質量屋的創建有著至關重要的作用，顧客需求的確定作為質量屋建立的第一步，同 時也是最為重要的一步，它是后續工作展開的前提。因此，本文從系統思想出發，將從用 戶需求出發的QFD理論及其理念引入到加工中心可用性領域，進行基于QFD的加工中心 可用性保障技術研究，這一研究的首要前提就是用戶可用性需求信息挖掘和分析，從而形 成一系列可用性需求指標，明確用戶對加工中心產品可用性的具體需求。
需求信息作為質量屋的基礎，是QFD系統分析的重要一步。用戶需求指標重要度反 映了各個用戶需求指標在產品規劃過程中所占有的影響程度，并直接影響綜合決策的結 果。本文中可用性需求重要度作為QFD的重要輸入信息，它對技術需求權重確定以及后 續可用性保障技術制定都有著重要作用，以重要度排序為基礎，廠家可以有目的地進行加 工中心的可用性保障，從而以較低成本提高顧客滿意和顧客忠誠，并提升機床產品競爭力， 獲取競爭優勢。因此，加工中心用戶可用性需求指標重要度是可用性保障綜合決策的關鍵 基礎，是本文研究的關鍵工作之一'。
加工中心用戶可用性的需求指標存在多重性，且有一定的關聯，為解決多重關聯指標 給分析造成的困難，本文引入網絡層次分析法(Analytic Network Process, ANP),借助用戶 可用性需求對第三方的影響來判斷其相關性。ANP是1996年美國的薩蒂教授提出來的一 種分析方法[1()3]，是在AHP (Analytic Hierarchy Process)基礎上考慮了元素之間相關性而 形成的一種新方法。AHP法把要分析的系統分為幾個層次，層次之間存在支配和影響關系， 同層元素間相互獨立[1()4]。該方法盡管提供了一個簡單實用的方法，但對同層元素關系的省 略化處理方法卻忽視了它們之間的相關性。
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