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海天精工機(jī)床有限公司 海天精工博客

1.2.2虛擬數(shù)控技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

最早的虛擬精工技術(shù)的應(yīng)用是為了檢查NC代碼的正確性。但是由于計(jì)算機(jī)硬件的 限制,仿真的對(duì)象僅僅是刀具和工件幾何體的加工過(guò)程。然而隨著計(jì)算機(jī)硬件發(fā)展,仿 真對(duì)象已經(jīng)擴(kuò)大到整個(gè)精工機(jī)床,包括刀具、夾具、機(jī)床床身、控制面板等。同時(shí),仿 真的機(jī)床對(duì)象范圍也擴(kuò)大了,以前大都集中在車床和銑床,現(xiàn)在幾乎所有的精工機(jī)床都

基于故障率相關(guān)的加工中心的可靠性及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要內(nèi)容及技術(shù)路線

在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)技術(shù)研宄現(xiàn)狀分析基礎(chǔ)上,本文以精工機(jī)床典型代表——加工中心為研究對(duì)象,借助有向圖的相關(guān)理論來(lái)進(jìn)行子系統(tǒng)故障關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)建模 分析,借助Pagerank算法實(shí)現(xiàn)子系統(tǒng)的相關(guān)影響度的量化,結(jié)合子系統(tǒng)的相關(guān) 影響度和全概率公式構(gòu)造子系統(tǒng)固有可靠性模型并對(duì)其固有可靠性進(jìn)行評(píng)價(jià), 最后在綜合各種故障風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上,考慮故障相關(guān)性因素并使用灰色關(guān)聯(lián) 度一TOPSIS法進(jìn)行加工中心子系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)估。

加工中心故障相關(guān)性分析

本章首先介紹了有向圖的相關(guān)概念,用圖來(lái)表征子系統(tǒng)的相關(guān)關(guān)系,在此 基礎(chǔ)上引申出鄰接矩陣的概念,通過(guò)對(duì)精工加工中心進(jìn)行子系統(tǒng)劃分和故障分析, 查閱相關(guān)故障診斷手冊(cè)構(gòu)建故障傳遞有向圖,從客觀上反映了子系統(tǒng)之間的故 障相關(guān)性。基于加工中心故障相關(guān)有向圖模型,借助Pagerank算法來(lái)求解基于 相關(guān)故障的子系統(tǒng)影響度、被影響度指標(biāo),雖然基于Pagemnk算法的子系統(tǒng)相 關(guān)度計(jì)算也存在局限性,是一種比較理想的計(jì)算方式,但是這種算法為基于故 障相關(guān)的加工中心可靠性研究指明了 一個(gè)新的方向。篩選出故障影響度比較高 的子系統(tǒng)能夠?qū)Χ喙收蠒r(shí)的故障源定位起到指導(dǎo)作用,篩選出故障被影響度比 較高的子系統(tǒng)能夠?qū)鹘y(tǒng)的子系統(tǒng)可靠性建模進(jìn)行改進(jìn),有利于更準(zhǔn)確地進(jìn)行 子系統(tǒng)的可靠性評(píng)價(jià)。

加工中心子系統(tǒng)綜合故障率分析

根據(jù)過(guò)去的研究成果,基于現(xiàn)場(chǎng)故障信息精工機(jī)床的故障間隔時(shí)間更加貼 近于服從威布爾分布或者指數(shù)分布,本節(jié)通過(guò)構(gòu)造進(jìn)給系統(tǒng)故障間隔模型,求 解故障分布函數(shù)、概率密度函數(shù)、可靠度函數(shù)以及故障率函數(shù)。用Minitab軟 件進(jìn)行模型篩選,基于子系統(tǒng)服從的函數(shù)模型,采用最小二乘法進(jìn)行模型的參 數(shù)估計(jì),借助相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),進(jìn)而獲得故障間隔時(shí)間分布模型。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法簡(jiǎn)介

本章考慮故障相關(guān)性、子系統(tǒng)危害度及維修時(shí)間因素對(duì)CNC加工中心子系統(tǒng)進(jìn) 行故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,借助灰色關(guān)聯(lián)度-TOPSIS方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),子系統(tǒng)故障風(fēng) 險(xiǎn)由大到小依次是進(jìn)給系統(tǒng)、刀庫(kù)系統(tǒng)、排屑系統(tǒng)、主軸系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)、冷 卻系統(tǒng)、精工系統(tǒng)、氣動(dòng)系統(tǒng)、潤(rùn)滑系統(tǒng)及防護(hù)系統(tǒng)。

CNC加工中心汽車板產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程改善研究-內(nèi)容和對(duì)象

本文主要研究對(duì)象是CNC加工中心在汽車板配送產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程中進(jìn)行前期介入的流 程再造的工作。參與者主要包括加工中心的市場(chǎng)部、加工中心的生產(chǎn)部以及C整車制 造企業(yè)采購(gòu)部,C整車制造企業(yè)制造部。

汽車板產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程的改善對(duì)策

盡管CNC加工中心通過(guò)上述與C整車制造企業(yè)在DS5新車型開(kāi)發(fā)項(xiàng)目中出現(xiàn)了諸多 問(wèn)題,但對(duì)于這些問(wèn)題,如果不采取有效的改進(jìn)措施,在后續(xù)車型的開(kāi)發(fā)中,新產(chǎn)品開(kāi) 發(fā)流程不完善不僅會(huì)對(duì)開(kāi)發(fā)過(guò)程造成損失,也會(huì)給后續(xù)量產(chǎn)過(guò)程持續(xù)造成損失。而且, 因?yàn)闆](méi)有新的流程來(lái)應(yīng)對(duì)汽車板產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程,會(huì)導(dǎo)致由單純加工服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品開(kāi)發(fā) 和穩(wěn)定量產(chǎn)供貨并行的整套服務(wù)方案,服務(wù)能力無(wú)法跟上,客戶滿意度大幅降低,從而 失去了當(dāng)前在汽車板配送市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。為此,流程改造不僅僅是企業(yè)增加效益, 降低成本,也是提升服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的必須途徑了。

CNC加工中心與C公司后續(xù)項(xiàng)目DS3

從技術(shù)交流,技術(shù)共享,到商務(wù)報(bào)價(jià)定價(jià)等多方面按照雙方的工作流程文件,框架 合同及技術(shù)規(guī)范等進(jìn)行固化,通過(guò)一系列的手段,為客戶提供成本更低,品質(zhì)適合的產(chǎn) 品,以及更高的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警保障了流程改善方案的持續(xù)執(zhí)行。伴隨流程的開(kāi)啟,雙方新的 車型項(xiàng)目也在持續(xù)進(jìn)行。同時(shí),CNC加工中心將這一全新的流程方案,也引入到與新客戶 的項(xiàng)目中,進(jìn)行對(duì)應(yīng)的新車型開(kāi)發(fā)。

后處理面臨的問(wèn)題和主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排

隨著各個(gè)行業(yè)對(duì)復(fù)雜零件需求的擴(kuò)大以及五軸精工加工在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用推廣,對(duì)數(shù) 控加工過(guò)程中后處理也提出了越來(lái)越高的要求,然而,由于技術(shù)的不全面,研宄相對(duì)薄弱,目前國(guó)內(nèi)很多企業(yè)在五軸機(jī)床的使用過(guò)程中,特別是在后置處理模塊的應(yīng)用中面臨 著很多問(wèn)題[15]: (1)刀位文件格式不統(tǒng)一;(2)精工程序格式不統(tǒng)一;(3)機(jī)床類 型多樣復(fù)雜從而導(dǎo)致的技術(shù)要求形式繁多。

基于介數(shù)和特征向量的節(jié)點(diǎn)重要度

以上介紹的幾種網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度求解指標(biāo)都存在各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),對(duì)于 節(jié)點(diǎn)重要度的計(jì)算比較容易受到主觀因素的干擾。度數(shù)指標(biāo)雖然求解簡(jiǎn)單,易 于掌握,但是忽略了太多因素,與實(shí)際情況并不相符;緊密度指標(biāo)考慮到了整 個(gè)系統(tǒng)的拓?fù)潢P(guān)系和節(jié)點(diǎn)的中心程度,但是僅僅只適用于部分網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),具有 較大的局限性;介數(shù)指標(biāo)以節(jié)點(diǎn)是否途經(jīng)最短路徑為切入點(diǎn),在一定程度上反 映了節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)特征,但是計(jì)算過(guò)于復(fù)雜;特征向量指標(biāo)雖然考慮到了鄰接節(jié) 點(diǎn)的影響,但是通過(guò)線性累加計(jì)算重要度顯然與實(shí)際有所偏差。下一節(jié)我們將 介紹Pagerank算法來(lái)探討復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的重要度求解問(wèn)題,Pagerank算法不僅考慮 到了鄰接節(jié)點(diǎn)的影響能力及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)關(guān)系,而且計(jì)算并不復(fù)雜, 并適用于有向或無(wú)向網(wǎng)絡(luò)圖系統(tǒng),被廣泛運(yùn)用于網(wǎng)頁(yè)搜索排名、文獻(xiàn)檢索排名 等領(lǐng)域。
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