V6高速加工中心參數配置清單，本清單僅供參考，我司有權更換
在圖1所示的高速加工中心中 , 當計算機精工系統具有待加工軌跡的監控功能時 , 則其可以直接與CAD/ CAM系統通過網絡連接 , 否則 , CAD/ CAM 系統生成的 NC代碼必須先通過具有待加工軌跡監控功能的系統 , 然后再被傳送到計算機系統中 , 如圖中的虛線所示。高速加工的成功實現是綜合應用多項技術的成果。在應用的這些技術中 , 其中一些技術用于機床本身的改造 , 例如主軸、伺服電機、反饋傳感器、精工系統等 , 經過改進的這些零部件協調工作 , 從而使加工過程中切削力降低、加工表面質量提高、生產周期縮短。另外一些技術用于對機床應用環境的改進。高速加工的成功應用必須對工廠的環境結構要有所改變 , 例如 ,對于模具的高速加工 , 其精工程序往往很長 , 一般都可以達到十兆字節左右。因此 , 建立一個企業內部局域網 ( INTRANET) , 使 CNC 系統能從 CAD/ CAM 中心快速獲得精工代碼就顯得非常重要。
常見刀庫的故障包括刀庫不能轉動或轉動不到位、刀套不能夾緊刀具、刀套不到位等。 W刀庫不能轉動或轉動不到位刀庫不能轉動的原因可能有: 1)連接電動機軸與蝸桿軸的聯軸器松動。 2)變頻器故障，應檢查變頻器的輸入、輸出電壓是否正常。 3) PLC無控制輸出，可能是接口板中的繼電器失效。 4)機械連接過緊。 5)電網電壓過低。 (z)刀庫轉不到位原因包括電動機轉動故障，傳動機構誤差等。 (3)刀套不能夾緊刀具原因可能是刀套上的調整螺釘松動，或彈簧太松，造成卡緊力不足;或刀具超重。 (4)刀套上下不到位原因可能是裝置調整不當或加工誤差過大而造成撥叉位置不正確;限位開關安裝不正確或調整不當而造成反饋信號錯誤。
加工中心是一種典型的集高新技術于一體的機械加工設備，與普通精工機床相比，加工中心具有以下幾個突出特點。 ①機床的剛度高、抗振性好。為了適應加工中心高自動化、高精度、高效率及高可靠性的加工要求，加工中心的靜態剛度和動態剛度都高于普通精工機床;由于其機械結構系統的阻尼比高，從而在加工過程中機床的抗振性能也高于普通精工機床。
在市場競爭越來越激烈，以及確立了賣方市場后，滿足顧客需求是企業在新時期競爭 中能否保持競爭優勢的關鍵因素。上世紀七十年代，日本質量管理專家赤尾洋二（Yoji Akao)和水野滋（Shigeru Mizuno)提出的質量功能展開(Quality Function Deployment，
1) 加工中心用戶可用性需求指標體系構建 加工中心用戶可用性需求指標是進行基于QFD的可用性保障技術制定的前提基礎， 通過引入QFD中從顧客需求出發的理念，構建用戶可用性需求指標體系。具體借助相關 文獻資料查閱和深度訪談，獲取加工中心可用性需求初始指標，并采用兩輪專家咨詢法進 行指標篩選，最后通過預調研問卷驗證，借助因子分析和信度分析刪減指標，確定加工中心可用性需求指標體系。本章所確定的可用性需求指標體系，為第3章可用性需求指標組 合重要度分析提供了分析對象，并為后續可用性屋構建奠定基礎。
如圖8-13用一臺機械加工中心來銑削摩托車缸體上的出油口結合面。通過液壓缸的夾緊裝置，使摩托車缸體固定在銑床加工工作臺上;進給油缸控制進給，進行銑削加工。機械加工中心采用繼電器控制電路來控制液壓系統，完成對出油口的夾緊和銑削工作。
在FANUC-0I精工系統仿真界面中，某些G、M、T等代碼需要轉換成可供PMAC識 別的精工代碼。基于PMAC加工中心精工系統利用VB 6.0開發精工G代碼編譯程序處理 模塊，主要用于FANUC-0I精工系統仿真界面中G代碼的轉換，現以基于PMAC的宏程 序編程在精工機床上的應用為例進行介紹。
初始加工中心可用性需求體系擬定后，本研究運用兩輪專家咨詢法[81]進行了進一步修 正。12位分別來自企業與高校的有關專家對初始需求體系進行了嚴格評定，提出了修改意 見。在認真聽取專家及用戶意見的基礎上，本項研究對初始可用性需求體系進行了修改、 篩選和優化，并將修改結果再次反饋給以上專家，并根據專家建議進行了第二次修改，最 終得到修正后的加工中心可用性需求指標體系。
市場競爭性評價指的是從顧客的視角對競爭市場上本企業和競爭對手產品在對顧客 需求的滿足程度方面的評價。這一過程能夠掲示出市場上現有產品的優劣勢,并找出本企業 產品須改進完善的地方。在QFD分析中考慮市場競爭性評估對顧客需求重要度的影響，是 企業依據其實力和改進意愿對基本重要度的一種修正,這樣可得到更合理的顧客需求最終 重要度。本文中，由于市場競爭性評價矩陣由待評機床、國外同類機床和國內同類機床三 種機床在各項可用性需求指標上的評價值構成，由此需要首先構建市場競爭性評價矩陣， 這里涉及到市場競爭評價矩陣中可用性需求定量定性指標的計算。基于該矩陣，引入熵權 法進行考慮市場競爭性評價的用戶可用性需求重要度求取。
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