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基于VB與Matlab的可視化研究|加工中心刀庫

第5章基于VB與Matlab的可視化研究5.1引言從4.2節對現場故障數據的可靠性建模分析方法的研宄可知,現場故障數據 的處理步驟為:1. 頻率直方圖與累計頻率直方圖;2. 觀測值與擬合曲線對比圖;3. 最小二乘法擬合參數,包括線性擬合曲線參數A和B、觀測值與擬合值 之間的******誤差Ew等;4. 最小二乘法線性相關性檢驗;5. 初選模型的假設性檢驗;6. 樣本的壽命分布曲線以及相關參數。對樣本進行上述研究時,我們發現,Matlab對靜態數據有很好的處理效果。 但是,Matlab具有一定的局限性:(1). Matlab對動態數據的處理效果并不理想, 數據的變化導致要重復的運行Matlab進行相關數據的計算和繪圖;(2).需要專 業人員進行樣本的研究與分析;(3).用戶以及企業不能直觀的觀測參數以及圖形 的變化。本章研宄了一種混合編程方法,用戶以及企業通過該方法能夠直接對現場采 集的故障數據進行建模與分析,并且能夠直觀的觀測由于數據的變化而導致的模 型參數與圖形的變化。本文采摘自“加工中心盤式刀庫可靠性試驗方法研究”,因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示,有需要者可以在網絡中查找相關文章!本文由海天精工整理發表文章均來自網絡僅供學習參考,轉載請注明!
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